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AUDITORIA Y MONITOREO DE BASES DE DATOS

¿Qué es la Auditoría de BD? Es el proceso que permite medir, asegurar, demostrar, monitorear y registrar los accesos a la información almacenada en las bases de datos incluyendo la capacidad de determinar: – Quién accede a los datos. – Cuándo se accedió a los datos. – Desde qué tipo de dispositivo/aplicación. – Desde que ubicación en la Red. – Cuál fue la sentencia SQL ejecutada. – Cuál fue el efecto del acceso a la base de datos. Es uno de los procesos fundamentales para apoyar la responsabilidad delegada a IT por la organización frente a las regulaciones y su entorno de negocios o actividad. Objetivos Generales de la Auditoría de BD Disponer de mecanismos que permitan tener trazas de auditoría completas y automáticas relacionadas con el acceso a las bases de datos incluyendo la capacidad de generar alertas con el objetivo de: – Mitigar los riesgos asociados con el manejo inadecuado de los datos. – Apoyar el cumplimiento regulatorio. – Satisfacer los requerimientos de los auditores. – Evitar acciones criminales. – Evitar multas por incumplimiento. La importancia de la auditoría del entorno de bases de datos radica en que es el punto de partida para poder realizar la auditoría de las aplicaciones que utiliza esta tecnología. La Auditoría de BD es importante porque: – Toda la información financiera de la organización reside en bases de datos y deben existir controles relacionados con el acceso a las mismas. – Se debe poder demostrar la integridad de la información almacenada en las bases de datos. – Las organizaciones deben mitigar los riesgos asociados a la pérdida de datos y a la fuga de información. – La información confidencial de los clientes, son responsabilidad de las organizaciones. – Los datos convertidos en información a través de bases de datos y procesos de negocios representan el negocio. – Las organizaciones deben tomar medidas mucho más allá de asegurar sus datos. Deben monitorearse perfectamente a fin de conocer quién o qué les hizo exactamente qué, cuándo y cómo. Mediante la auditoría de bases de datos se evaluará: – Definición de estructuras físicas y lógicas de las bases de datos. – Control de carga y mantenimiento de las bases de datos. – Integridad de los datos y protección de accesos. – Estándares para análisis y programación en el uso de bases de datos. – Procedimientos de respaldo y de recuperación de datos. Aspectos Claves • No se debe comprometer el desempeño de las bases de datos – Soportar diferentes esquemas de auditoría. – Se debe tomar en cuenta el tamaño de las bases de datos a auditar y los posibles SLA establecidos. • Segregación de funciones – El sistema de auditoría de base de datos no puede ser administrado por los DBA del área de IT. • Proveer valor a la operación del negocio – Información para auditoría y seguridad. – Información para apoyar la toma de decisiones de la organización. – Información para mejorar el desempeño de la organización. • Auditoría completa y extensiva – Cubrir gran cantidad de manejadores de bases de datos. – Estandarizar los reportes y reglas de auditoría.   Definición y diseño de monitoreo. Una vez identificados los riesgos, se puede realizar el modelo conceptual del monitoreo, a partir de las debilidades identificadas y contemplando los controles existentes en el proceso. Posteriormente, se diseña el monitoreo en sí, analizando el procesamiento y la arquitectura de la información, así como el registro informático de las operaciones. A partir de todo lo anterior, se desarrollan los procedimientos automatizados, determinando las consultas a realizar y los parámetros a cumplir. Obtención de herramientas informáticas. Una vez concluido el diseño, se puede identificar la herramienta a utilizar de manera individual o combinada. A continuación se mencionan algunas: —Paquetes de auditoría (ACL, IDEA Fastsearch, etcétera). —Módulo de auditoría de SAP (AIS). —Herramientas de extracción y análisis de información (Business Objects, Access, etcétera). —Paquetería genérica (Microsoft Office). —Utilerías de bases de datos (Oracle, SQL Server, etcétera). —Lenguajes de programación (C++, ABAP de SAP, Visual Basic, etcétera).